AI 战略咨询
梳理业务目标、流程与数据条件，评估应用价值和实施难度，确定优先场景与推进节奏。
典型交付 · 场景优先级清单与行动路线图
战略咨询的工作范围
适合正在评估 AI 投入方向，或已有多个试点但缺少统一优先级的企业。
访谈关键岗位，绘制业务流程，评估数据与工具条件；依据业务价值、实施难度和风险确定试点顺序。交付场景评估表、推进路线图与阶段验收标准。
01 / ABOUT SHANSEE
让智能成为组织自己的能力
杭州善息科技有限公司专注企业 AI 转型与组织能力建设。我们与管理者一起确定优先方向，与业务团队在真实工作中验证应用，再把有效的工作方法交给团队持续运营。我们的愿景是让每一家企业，都拥有持续进化的智能能力。
品牌愿景
让每一家企业，都拥有持续进化的智能能力。
品牌使命
通过 AI 战略咨询、人才赋能与实战陪跑，让智能能力真正内生于企业组织。
02 / SERVICES
从战略判断到业务落地
根据企业当前的准备度，从明确方向、训练团队或验证场景切入。
AI 战略咨询 · 企业 AI 培训 · 场景共创 · 落地陪跑 · 组织能力建设
企业 AI 实战培训
围绕管理者与一线团队的真实任务设计工作坊，在练习中掌握工具使用、结果核验和协作方法。
典型交付 · 岗位练习与可复用的工作模板
实战培训的工作范围
适合需要建立共同认知、提高岗位应用能力，或培养内部推动者的团队。
管理层工作坊聚焦决策与应用边界；岗位训练围绕文案、研究、分析和知识整理；骨干共创聚焦任务拆解与成果评审。交付练习材料、任务模板与岗位使用指南。
场景共创与落地陪跑
与业务团队共同验证 AI 工作流或智能体原型，跟踪试点效果，明确上线后的负责人和迭代机制。
典型交付 · 试点原型、效果复盘与交接手册
陪跑项目的工作范围
适合已经确定优先场景，希望将想法推进为可验证工作流程的企业。
共同定义输入输出、人工复核节点与效果指标，开展原型测试和小范围试用；依据反馈改进，再完成流程文档和团队交接。系统集成范围在诊断阶段明确。
03 / APPROACH
从一个场景开始，
把方法留在团队里
- 01
诊断与选题
确认业务目标、试点边界与衡量标准。
- 02
共创与验证
在真实任务中测试方案，比较耗时、质量与使用体验。
- 03
交接与迭代
明确责任人，将有效做法写进流程，支持团队自行改进。
04 / APPLICATIONS
从真实业务中，找到 AI 的落点
以下为可共创的应用方向，具体方案结合企业流程、数据条件与权限确定。
01
营销与内容让品牌表达更一致
从产品资料与品牌规范生成内容初稿，安排事实核验与编辑审核，再按渠道调整表达。
关注指标 · 初稿耗时、修改轮次、审核通过率
02
销售与客户经营把客户信息转成行动准备
整理公开客户信息与已授权的沟通记录，生成拜访提纲、需求摘要和跟进草稿，由销售负责人确认。
关注指标 · 准备耗时、信息完整度、跟进及时性
03
知识与内部支持让经验更容易被找到
围绕制度、产品与操作文档设计知识检索，保留来源引用，并在资料不足时转交相关负责人。
关注指标 · 检索命中率、答案准确率、转人工比例
04
运营与协同减少重复的信息搬运
将会议纪要、任务整理和例行报告连接起来，在跨部门交接前设置确认节点与责任人。
关注指标 · 处理时长、遗漏率、交接完成率
05
管理与分析让讨论建立在清晰的信息上
对已授权的业务数据进行分类、汇总和解释，形成经营分析初稿，由业务人员复核口径与结论。
关注指标 · 报告周期、数据一致性、复核工作量
06
人才与学习把学习融入岗位任务
结合岗位任务设计入职指引、练习题与辅导材料，让团队通过真实工作积累 AI 使用经验。
关注指标 · 任务完成质量、独立操作能力、模板复用率
05 / ENGAGEMENT
选择适合当前阶段的合作方式
方向共识工作坊
当团队需要统一认知与优先方向时
围绕管理层与业务负责人开展讨论，形成问题定义、场景候选与下一步验证计划。
重点场景试点
当企业已有明确问题，希望验证可行性时
选择一项任务，明确基线与验收条件，经历原型、试用和复盘，形成可交接的工作方法。
组织能力陪跑
当企业希望持续拓展应用与内部人才时
结合骨干培养、场景评审与周期复盘，将已验证的方法推广到更多岗位。合作周期按目标与资源共同确定。
06 / OUR PRINCIPLES
让每次合作，都留下可延续的能力
业务价值先行
每个试点都对应一个清晰的问题，并提前约定衡量方式。
与团队共同完成
业务人员参与设计和复核，让经验在交付过程中逐步沉淀。
把责任写进流程
明确资料权限、人工审核节点与维护责任，让应用有可执行的运行规则。
持续复盘与迭代
记录有效做法与失败条件，依据实际使用反馈调整下一步。
LOOKING AHEAD
面向持续进化的未来
未来探索方向
在咨询、培训与共创实践的基础上，善息将持续探索 AI 产品、企业智能体与软件平台，让经过验证的方法逐步形成可复用的工具与能力。
具体产品与服务进展，将随实践验证逐步公布。
07 / QUESTIONS
开始之前，你可能关心这些
没有技术团队，也能开始吗？
可以先从现有工具与单一岗位任务切入。涉及系统集成、权限配置或长期运维时，需要明确企业内部负责人及相应技术支持。
应该先培训，还是先做项目？
如果团队尚未形成共同认知，可以先开展工作坊；如果已有具体痛点与负责人，可以把培训嵌入试点，在完成任务的过程中学习。
如何判断 AI 应用是否有效？
先记录现有工作的耗时、质量与成本，再以同类任务比较试点表现，同时观察复核负担和实际使用情况。验收指标在项目启动时共同约定。
项目结束后，谁来维护？
启动阶段明确业务与技术责任人，交付时提供使用说明、流程文档及已知限制。需要持续支持的部分，可以纳入后续陪跑范围。
如何确定报价与合作周期？
根据参与团队、场景数量、系统集成深度和交付范围评估。在明确需求后，形成包含工作范围、阶段成果与验收条件的合作方案。
08 / STARTING POINT
你的团队，想先改变哪一项工作？
带着一项反复发生、结果可衡量的业务任务开始。把现有流程走一遍，就能更具体地判断 AI 适合介入哪里。